ElasticSearch 学习

ElasticSearch

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。

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相关书籍：

安装和配置ElasticSearch

下载：

在https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch 选择对应的版本

本笔记基于ElasticSearch 7.17.2

配置：

• ElasticSearch设置elasticsearch.yml：

  cluster.name: my-application
  node.name: node-1
  network.host: 0.0.0.0
  http.port: 9200
  cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

• JVM虚拟机设置jvm.options：

  -Xms1g
  -Xmx1g

  不设置JVM的话，ES会占用太多的内存，当然生产环境需要按照需求配置

ElasticSearch入门

一些概念

index 索引

是具有某种相似特性的文档集合，可以理解为一个数据库。索引由一个名称（必须全部是小写）标识，当对其中的文档执行索引、搜索、更新和删除操作时，该名称指向这个特定的索引。

document 文档

是可以被索引的基本信息单元，一个文档相当于关系型数据库的一行，用JSON表示

mapping 映射

映射的功能是完成字段的定义，包括数据类型、存储属性、分析器等。

ES基于RESTful风格，即一个url对应一个资源，使用不同的Method可以对资源进行增删改查的操作。

倒排索引

ES的一些基本操作（API）

查看集群健康状态：

GET /_cat/health?v

查看节点状态：

GET /_cat/nodes?v

index操作

创建一个为user的index：

PUT /user

删除index：

DELETE /user

查询user索引信息：

GET /user

查询节点索引信息：

GET /_cat/indices?v

Mapping操作

添加映射：

PUT /user/_mapping
{
  "properties":{
    "name":{
      "type":"keyword"
    },
    "age":{
      "type":"integer"
    }
  }
}

添加索引时添加mapping：

PUT /user
{
  "mappings":{
    "properties":{
      "name":{
        "type":"text"
      },
      "age":{
        "type":"integer"
      }
    }
  }
}

查询索引：

GET /user/_mapping

添加字段（更改）：

PUT /user/_mapping
{
  "properties":{
    "address":{
      "type":"text"
    }
  }
}

Document操作

新建or修改文档：

表示在序列为user新建or修改ID为1的文档

PUT /user/_doc/1
{
  "name":"Nanami"
}

不指定ID系统会随机创建

查询文档：

GET /user/_doc/1

查询所有文档：

GET /user/_search

查询操作

1. match

1. term